Ce projet consistait à doter l’entreprise d’une capacité de traitement d’intelligence artificielle totalement indépendante du Cloud. L’enjeu principal était de permettre l’usage de modèles de langage performants tout en garantissant que les données sensibles ne quittent jamais l’infrastructure interne de la société. Pour répondre à cet impératif de sécurité, nous avons opté pour le déploiement de solutions IA Souveraine.

Optimisation des ressources matérielles : CPU et GPU

La mise en place d’une IA locale impose des contraintes matérielles spécifiques que nous avons dû adresser lors de la phase de configuration. La vitesse d’inférence (le temps de réponse de l’IA) dépend directement de l’architecture choisie :

• Accélération GPU : Pour les besoins nécessitant une grande fluidité, nous privilégions l’utilisation de processeurs graphiques (GPU) disposant d’une mémoire VRAM dédiée. Cela permet de décharger le processeur principal et d’accélérer drastiquement le traitement des requêtes complexes.

• Optimisation CPU : Dans des environnements serveurs classiques, nous configurons les modèles pour exploiter les jeux d’instructions avancés des processeurs modernes. Cela garantit un service fonctionnel même sur des infrastructures ne disposant pas de cartes graphiques dédiées.

Gestion de l’infrastructure virtualisée

Le déploiement a été réalisé au sein d’une machine virtuelle isolée. Cette approche a nécessité une allocation rigoureuse des ressources pour éviter tout goulot d’étranglement. Nous avons configuré l’allocation partagée des ressources matérielles afin que le modèle  puisse accéder directement à la puissance de calcul nécessaire. Cette virtualisation permet une maintenance simplifiée et une scalabilité de l’infrastructure selon l’évolution des besoins de l’entreprise.

Sécurisation et souveraineté des données

Le cœur de notre intervention a porté sur la configuration sécurisée de l’architecture. En isolant le traitement des données du réseau public, nous avons assuré une conformité totale avec les exigences du RGPD. Chaque modèle configuré a été testé pour répondre aux besoins spécifiques, garantissant ainsi une automatisation fiable des processus sans aucun transfert d’information vers des services tiers.

Résultats et autonomie technologique

L’installation clé en main réalisée par COREFORGE permet aujourd’hui de piloter l’intelligence artificielle en toute autonomie. Cette infrastructure On-Premise supprime les coûts récurrents liés aux abonnements SaaS et protège l’entreprise contre les fuites de données industrielles. Ce projet démontre qu’il est possible d’allier innovation technologique et protection absolue des actifs numériques.